AI 自动科研方法重演优化算法史：思想动量与模拟退火齐上

2026年10月14日，AGI Hunt 报道称，自动科研圈子正重新拾起优化领域的经典方法，包括思想动量、思想交叉熵搜索和思想模拟退火，用于在想法空间中搜索；实测几种方法表现相对接近，其中遗传风格的变体略有优势，整体格局与二十年前非凸优化领域的情形相似。作者由此提问：该领域是否会重演当年的配方，即把上下文与 LLM 变换联合参数化，以遍历想法空间；并自答称，这正是 post-training 在做的事。目前报道仅停留在方法复现与类比讨论层面，未披露更多实验细节或明确结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。