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W&B 演示：agent 生产事故转评测用例
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AI 综述
2026年10月6日，AGI Hunt 报道，W&B 的 Zubin Aysola 在 AI Engineer World's Fair 发表演讲，演示了一套 agent 质量改进流程：当线上 agent 犯错时，可把 ARIA 生产 trace 直接转化为一条 eval 用例，再用它对修复效果做基准验证，让每次事故沉淀为回归测试资产。报道称该演讲录像已公开。报道未提及该流程的落地客户、时间表或效果数据，也未说明与早先报道存在出入。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月6日 03:39
W&B 公开演讲录像，展示将 ARIA 生产 trace 转为 eval 用例并验证修复的流程。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntW&B 演示：把 agent 生产事故转化为 eval 用例再验证修复
W&B 的 Zubin Aysola 在 AI Engineer World's Fair 演讲中演示了一套 agent 质量改进流程：线上 agent 犯错时，可把 ARIA 生产 trace 直接转化为一条 eval 用例，再用它对修复效果做基准验证，让每次事故沉淀为回归测试资产。演讲录像已公开。
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