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南大LAMDA提出RouteFM：预训练一次到处路由
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AI 综述
2026年10月2日，AGI Hunt 报道，南京大学 LAMDA 团队提出路由基础模型 RouteFM，主张把 LLM 路由从局部拟合转向基础模型范式。报道称，以往的路由方法往往针对特定查询负载和候选模型池做局部拟合，RouteFM 则通过一次预训练，实现跨任务、跨候选模型和跨部署条件的泛化，即“预训练一次，到处路由”。报道把这一思路概括为 LLM 路由迈向基础模型范式，认为其意义在于从针对具体场景单独拟合，转为可复用的路由基础模型。该报道未披露训练细节与评测数据。
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最新进展10月2日 12:17
南大LAMDA提出RouteFM，以预训练一次到处路由推动LLM路由走向基础模型范式。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI Hunt南大 RouteFM：预训练一次到处路由，LLM 路由迈向基础模型范式
南京大学 LAMDA 团队提出 RouteFM，把 LLM 路由从针对特定查询负载和候选池的局部拟合转向基础模型范式，预训练一次即可跨任务、候选模型和部署条件泛化。
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