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BreakingWeb:浏览器Agent可控难度基准

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AI 综述

2026年9月30日,arXiv cs.CL 刊出 BreakingWeb 基准研究。该工作不另造新任务,而是对浏览器智能体已能解决的现有任务施加受控环境干预,使其平均通过率下降 22.9%。基准由 7 个自托管网站上的 519 对原始/干预任务构成,涵盖 29 类干预;报道称这些干预推翻了各智能体近半数原本能干净解决的任务。作为对照,人类首次尝试的通过率仅下降 10.0%。在六款智能体上,75% 的失败被归为“信念失败”,即环境中的变更并未发生,智能体却宣称成功。研究代码、数据与环境均已公开。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月30日
  1. arXiv cs.CL
    BreakingWeb:用受控环境干预构建高难度浏览器使用任务

    BreakingWeb 用受控环境干预改造浏览器智能体已能解决的任务,使其平均通过率下降 22.9%。基准含 7 个自托管网站的 519 对原始/干预任务和 29 类干预,并推翻各智能体近半数原本能干净解决的任务。人类首次尝试仅下降 10.0%;六款智能体 75% 的失败属“信念失败”——变更未发生却宣称成功,代码、数据与环境已公开。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(9月30日 13:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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