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Latch开源：从PyTorch生成训练megakernel
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AI 综述
2026年10月27日，独立研究者 deepaksinghml 开源编译器 Latch，声称可直接从 PyTorch 代码生成训练用 megakernel，无需手写融合内核。据报道，在 H100 实测中，TinyMoE（batch 2×1024）每步耗时 13.6–13.8ms，而 Compiled PyTorch 为 37.5–38.4ms，约快 2.75 倍；训练达到 loss 3.30 用时 857 秒，对比 1432 秒，节省约 40% 时间。目前进展限于开源发布与上述单卡基准结果，尚无第三方复现或其他硬件平台数据公布。
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报道时间线
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10月27日
- AGI Hunt开源编译器 Latch 从 PyTorch 生成训练 megakernel，H100 上提速 2.75 倍
独立研究者 deepaksinghml 开源编译器 Latch，可直接从 PyTorch 代码生成训练 megakernel。H100 实测中 TinyMoE（batch 2×1024）每步 13.6–13.8ms，较 Compiled PyTorch 的 37.5–38.4ms 快 2.75 倍；达到 loss 3.30 用时 857s 对 1432s，省 40% 时间。
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