开源记忆层 Mind v1.7.0 发布，词法检索达 86.67%

2026年10月28日，开发者 Gabriel Martin Moran 发布开源智能体持久记忆层 Mind v1.7.0，提出不依赖向量 embedding 的长期记忆方案。该版本基于 SQLite 与 FTS5 全文检索，组合短语匹配、token 匹配、子串匹配与模糊匹配。首篇报道称其在 LongMemEval-S 子集上达到 86.67%。同日另一篇报道重申这一数字，称仅基于 SQLite 的词法检索即取得 86.67% 表现，并指出该方案挑战了“向量检索是智能体记忆系统不可或缺”的主流假设，社区由此开始关注结构化记忆路线的可行性。两篇报道在版本号、技术路线与性能数字上一致，未见矛盾；但 86.67% 仍仅见于单一来源，尚无第三方复现或评测细节披露。

AI 根据报道生成 · 3 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。