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Reflection 披露 Beam 训练 MFU 约19%
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AI 综述
2026 年 10 月 6 日，Reflection 的 alexpolozov 就外界对 Beam 模型训练效率的估算作出回应。他表示外界的估算假设存在偏差，Beam 实际 MFU 略高于 19%；按官方博客口径，团队在不到四周的训练（含 rewind）中将 goodput 做到 92%。他同时坦承，这一水平距离业界 SOTA 仍有空间，并透露下一个在训模型的 MFU 已经更高。他强调应让预训练尽早启动，RL 团队才有充足时间迭代。完整技术报告将于本月晚些时候发布。
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最新进展10月6日 04:38
Reflection 回应外界估算，称 Beam 实际 MFU 略高于 19%，goodput 已达 92%。报道时间线
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10月6日
- AGI HuntReflection 披露 Beam 训练效率：MFU 约 19%，四周内 goodput 冲到 92%
Reflection 的 alexpolozov 回应外界对 Beam 模型训练效率的估算，称实际 MFU 略高于 19%，外界假设存在偏差，按其官方博客口径团队在不到 4 周训练（含 rewind）中将 goodput 做到 92%。他坦承距离业界 SOTA 仍有空间，下一个在训模型的 MFU 已更高，并强调让预训练尽早启动，RL 团队才有充足时间迭代。技术报告将于本月晚些时候发布。
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