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三台本地设备各5次构建Miro克隆实测
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月4日,AGI Hunt 发布一份针对 AI 编码 agent 输出稳定性与可重复性的一手实测。作者用 AMD 395、MacBook M5 Max、RTX 4090 三台本地设备,各构建 5 次 Miro MVP Clone,共 15 次。结果显示:耗时方差超过 10%,质量方差约 7%。报告特别指出,同一模型跑同一规格任务时,一次 10 分钟完成,另一次却要 50 分钟,相差 5 倍。基于这一现象,作者认为 tokens per second 完全不是有用指标。报道未给出各设备的具体耗时明细,也未说明质量评分的具体标准。
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最新进展10月4日 23:13
实测发布:同任务耗时一次10分钟、一次50分钟,作者称 tokens/s 无意义。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月4日
- AGI Hunt三台本地设备各构建 5 次 Miro 克隆:tokens/s 指标毫无意义
作者用 AMD 395、MacBook M5 Max、RTX 4090 三台本地设备各构建 5 次 Miro MVP Clone,发现耗时方差超过 10%,质量方差约 7%。同一模型跑同一规格任务,一次 10 分钟完成,另一次却要 50 分钟,相差 5 倍,因此 tokens per second 完全不是有用指标。这是一份针对 AI 编码 agent 输出稳定性与可重复性的一手实测。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。