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Goertzel 提出 GOLEM 架构缓解目标漂移

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AI 综述

2026 年 10 月 6 日,AGI Hunt 报道,Ben Goertzel 就递归自我改进(RSI)的安全问题提出方案:用 GOLEM 元架构与 Iter Omega 运行时组合,让 RSI 以连续、可反思的方式修改目标,从而缓解「RSI 下的目标改变」所引发的目标漂移。该方案被定位为其 AGI 计划的第 5 步——为蜂群提供默认动机系统,引导其做出有益行为,并对合理的自我修改与环境变化保持稳健;计划第 4 步则要求构建功能分化但共享符号知识库的蜂群。报道未提及该架构的具体实现细节、验证结果或时间表,目前尚无后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AGI Hunt
    Goertzel 谈递归自改进的安全:GOLEM 架构加 Iter Omega 运行时稳住目标漂移

    Ben Goertzel 提出用 GOLEM 元架构与 Iter Omega 运行时组合,让递归自我改进(RSI)以连续、可反思的方式修改目标,缓解「RSI 下的目标改变」引发的目标漂移。这属于其 AGI 计划第 5 步:为蜂群提供默认动机系统,引导其做出有益行为,并对合理的自我修改与环境变化保持稳健;第 4 步要求构建功能分化但共享符号知识库的蜂群。

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