卡尼曼：人类判断噪声太多，能用算法就取代

诺奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）提出，人类判断中的错误大多是随机噪声，因此只要有可能，就应让算法取代人类做判断——即便算法表现一般，也能靠消除噪声取胜。他认为 AI 会让医疗、法律、金融、会计乃至照护与心理治疗等服务变好，真正的问题不是失业，而是人们不必工作时如何从事有意义的工作。他还反驳了 Yann LeCun 关于人类永远偏好真人情感交流的说法，称 AI 读脸已优于人类，机器人对情绪的预测将远超人类。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。