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Hansen 提议 Qwen4 27B 配可卸载 Engram
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AI 综述
2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道，Casper Hansen 提出一项本地模型架构设想：为 Qwen4 27B 搭配一个 100B+ 参数量的 Engram（世界知识模块），并把该模块卸载到 RAM 与 NVMe 上。按这一设想，小 VRAM 显卡也能在本地运行该模型，同时获得大 MoE 级别的世界知识。报道称，这一想法面向本地模型社区，属于对开源模型架构方向的讨论与期待。除该设想本身外，报道未提及具体实现方案、时间表或其他方的回应。
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最新进展10月3日 00:25
Hansen 提出把 100B+ Engram 卸载到 RAM 与 NVMe，让小显存显卡也能跑大 MoE 世界知识。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AGI Hunt呼吁 Qwen4 27B 搭载可卸载到内存的 100B+ Engram
Casper Hansen 提出 Qwen4 27B 搭配 100B+ 参数 Engram（世界知识模块），并把该模块卸载到 RAM + NVMe 的本地模型设想，让小 VRAM 显卡也能跑，却拥有大 MoE 的世界知识。这一想法面向本地模型社区，属于对开源模型架构方向的讨论与期待。
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