SpecAgent：小模型起草、大模型审校的工具调用协议

2026年10月16日，AGI Hunt 报道，香港科技大学（广州）LARK 实验室与剑桥团队提出 SpecAgent，用于工具调用 agent 的降本提速。其做法是让弱模型基于只读工具调用起草轨迹、强模型并行做轨迹级验证，把强模型从每一步的「作者」变为「审校者」：弱模型承担例行步骤，强模型只做语义验证，从而降低延迟与内存开销并保持任务质量。代码已在 GitHub（LARK-AI-Lab/SpecAgent）开源。目前为单篇报道，尚无后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。