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独立开发者约2000美元训练Apex-2 MoE模型
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AI 综述
独立开发者以约 2,000 美元预算从零训练 MoE 模型 Apex-2。2026 年 10 月 5 日的新报道称,训练改用两个 GH200 实例,费用为每卡每小时 2.29 美元,并采用 DiLoCo 分布式训练,每 350 步合并一次模型,速度约为单卡的 1.9 倍。报道还提及 57% 重复数据的教训。该报道补充了此前事件中未披露的硬件配置与训练方法细节。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月5日 16:18
新报道称训练改用两个 GH200 实例跑 DiLoCo,每 350 步合并模型,速度约为单卡 1.9 倍。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- AGI Hunt约 2000 美元训练 Apex-2:双 GH200 + DiLoCo 与 57% 重复数据的教训
独立开发者以约 2,000 美元从零训练 MoE 模型 Apex-2,改用两个 GH200 实例($2.29/卡/时)跑 DiLoCo 分布式训练,每 350 步合并一次模型,速度约为单卡的 1.9 倍。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。