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MIRA 提出分层研究 Agent 架构
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AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt 报道，MIRA 采用分层研究 Agent 架构，把研究决策与执行分离：外层 meta-reasoner 决定下一步研究什么（WHAT），产出工作单或停止决策；内层执行器负责如何完成调查（HOW）。该架构将学习的最小单元重新定义为「一个研究决策 = 一个 action」，由其启动的完整调查为一个 transition。相应地，信用分配落在「选择哪个调查」这一决策上，而非优化调查内部的具体步骤。事件目前进展为架构理念的公开阐述，报道中未提及实验结果或落地情况。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 02:44
MIRA 将学习最小单元重新定义为「一个研究决策 = 一个 action」，信用分配落在决策层。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AGI Hunt一个研究决策=一个 action：MIRA 重新定义学习的最小单元
MIRA 采用分层研究 Agent 架构，将决策与执行分离：外层 meta-reasoner 决定下一步研究什么（WHAT），产出工作单或停止决策，内层执行器负责如何完成调查（HOW）。该架构把学习的最小单元重新定义为「一个研究决策 = 一个 action」，其启动的完整调查为一个 transition。信用分配由此落在「选择哪个调查」这一决策上，而非优化调查内部的具体步骤。
本事件热度走势
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