NVIDIA副总裁谈数字孪生让机器人在仿真中学习

2026年10月6日，AGI Hunt 报道，NVIDIA 物理 AI 仿真副总裁 Rev Lebaredian 在接受 Qazinform 采访时表示，计算机图形学已从创造可信的虚拟世界，转向让机器在其中学习。他认为物理 AI 的核心是物理仿真：数字孪生让工程师能在虚拟环境中反复测试工厂改造、训练机器人、评估基础设施性能，从而避免在现实中付出高昂或危险的代价。他判断 AI 下一步最大的变革是走向物理世界，仅有算力不足以落地实践。该报道为目前该事件的首条信息，尚无更多后续进展。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。