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ER-RAG：用统一 API 跨网页、数据库与知识图谱检索
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AI 综述
2026年10月28日，AGI Hunt 报道了 ER-RAG。据该报道，ER-RAG 是一个 RAG 框架，目标是通过统一 API 从网页、数据库和知识图谱等异构数据源中检索信息。框架中包含经过训练的模块，由该模块决定针对查询应当查询哪些数据源。报道称，这一设计旨在增强 RAG 对异构数据的覆盖能力。报道未提及该框架的具体实验结果、评测数据集或代码开源情况，也未给出与既有 RAG 方案的量化对比。
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最新进展10月28日 02:30
首篇报道介绍 ER-RAG，以统一 API 跨网页、数据库与知识图谱检索，并由训练模块选源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntER-RAG：用 ER 建模统一检索网页、数据库与知识图谱
ER-RAG 提出一个通过统一 API 从网页、数据库和知识图谱等异构数据源检索的 RAG 框架，并由训练过的模块决定应查询哪些数据源。该框架旨在增强 RAG 对异构数据的覆盖。
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