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PrismQuant 提出零空间旋转的 INT4 量化方法
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AI 综述
PrismQuant 提出一种量化器感知（quantizer-aware）的旋转框架，用于低比特量化：把激活的主特征空间与非对称分组 INT4 的常量组子空间对齐，报道称其核心为零空间旋转思路。据 AGI Hunt 2026-09-30 报道，在 W4A4KV4 设定下，Llama-3.2-3B 达到 SOTA；Llama-3.1-70B 困惑度为 3.85，平均零样本准确率 72.46%，仅比全精度低 0.22 个百分点，接近无损。该报道未给出更多实验细节，也暂未见其他来源的独立复现或后续进展。
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报道时间线
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9月30日
- AGI HuntPrismQuant 用零空间旋转优化 INT4 量化，70B 模型几乎无损
PrismQuant 提出量化器感知的旋转框架，将激活主特征空间与非对称分组 INT4 的常量组子空间对齐。在 W4A4KV4 下 Llama-3.2-3B 达到 SOTA，Llama-3.1-70B 困惑度 3.85、平均零样本准确率 72.46%，仅比全精度低 0.22 个百分点。
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