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GraphForge：证据图合成智能体训练数据
2 篇报道2 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
2026年10月1日，arXiv cs.CL 上线 GraphForge，这是一个基于证据图的框架，用于合成工作型智能体的训练数据：任务描述与评分标准均由证据图推导，并逐条对应工作区中的真实文件。10月2日，AGI Hunt 补充报道称该工作来自中科大，并进一步披露其做法——从职业种子组装真实文件工作区，用初始 rollout 检验任务可执行性；同时给出效果数字：2 千条轨迹显著提升 GDPVal。早先报道未提及实验规模、数据集或效果指标，后续报道首次给出轨迹规模与基准提升；两篇报道在“任务与评分标准锚定真实文件”这一方法描述上一致，未出现互相矛盾的说法。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 10:17
新报道称 GraphForge 出自中科大，以 2 千条轨迹显著提升 GDPVal。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI Hunt中科大 GraphForge：证据图锚定真实文件合成任务，2 千条轨迹显著提升 GDPVal
中科大 GraphForge 用证据图把 agent 任务与评分 rubric 锚定在真实文件上，从职业种子组装真实文件工作区，并用初始 rollout 检验可执行性。
10月1日
- arXiv cs.CLGraphForge：用图锚定工作区合成训练工作型智能体
GraphForge 是一个基于证据图的框架，把合成任务与其验证都锚定在真实文件上，任务描述和评分标准均由证据图推导、逐条对应工作区文件。
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