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EpochGo 开源本地多智能体 AutoML 工具
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 13 日，有报道介绍开源项目 EpochGo：它是一款基于 Ollama 的本地多智能体 AutoML 工具，由 3 个智能体在本机协同完成整套表格机器学习流程。报道称，该项目通过 Ollama 运行 qwen2.5-coder:7b，在 4-bit 量化下约占用 4.7GB 显存，可实现零 API 成本，且数据不出本地。报道同时强调其“全离线”特性。目前公开信息集中在本地部署、低成本与离线运行这几点上，尚无关于模型效果、支持的表格任务范围或版本迭代的进一步说明。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月13日 03:11
新报道称 EpochGo 用 3 个智能体经 Ollama 运行 qwen2.5-coder:7b，全离线、零 API 成本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AGI HuntEpochGo：基于 Ollama 的本地多智能体 AutoML，零 API 成本全离线
开源项目 EpochGo 用 3 个智能体在本机完成整套表格机器学习流程，经 Ollama 运行 qwen2.5-coder:7b（4-bit 约 4.7GB 显存），零 API 成本且数据不出本地。
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