Self-Direction：让Agent把错误蒸馏为持久经验

2026年10月26日，arXiv cs.AI 刊出一项名为 Self-Direction 的研究：让 AI 智能体在任务失败后进行反思，并把反思所得蒸馏成低秩适配器，其参数量约占基础模型参数的 0.02%，再存入持久经验库，供后续任务调用。该方法基于 Qwen 系列开放权重模型实现。在 GAIA、Claw-Eval 和 Terminal-Bench 2.1 三个评测上，它把整体成功率提升了 8.9 至 17.0 个百分点；报道称它能减少重复错误，使纠错可靠性接近翻倍，并且少量适配器还能迁移到数十个新任务上。目前该工作处于论文发布阶段，尚无更多后续进展披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。