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编码 harness 对比：Qwen3.5-9B 本地可跑
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AI 综述
2026年10月14日，AGI Hunt 发布一项针对开源编码 harness 的对比实验。实验选取 opencode、Pi、Qwen-Code、OpenHands 四个开源编码 harness，报道称这四者内置的工具数量从 9 到 63 个不等，其中 Qwen-Code 的工具数量多达 63 个，OpenHands 仅有 20 余个。实验所选模型为 Qwen3.5-9B，报道称合适的 GGUF 量化版本只需约 7GB 显存，即可在大多数消费级笔记本上本地运行，因而适合用来做大量重复实验。目前的公开信息集中在各 harness 的工具数量与本地运行门槛上，尚未见到四者在具体编码任务上的评测结果。
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报道时间线
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10月14日
- AGI Hunt四大开源编码 harness 对比，Qwen3.5-9B 笔记本可跑
实验对比了 opencode、Pi、Qwen-Code、OpenHands 四个开源编码 harness，其内置工具数量从 9 到 63 不等，Qwen-Code 多达 63 个，OpenHands 仅 20 余个。实验模型选用 Qwen3.5-9B，合适的 GGUF 量化版本只需约 7GB 显存即可在大多数消费级笔记本上本地运行，适合大量重复实验。
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