GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock，参数说法不一
先了解这件事
2026年10月6日，AWS Machine Learning Blog 发布消息称 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，提供托管 API 与提示词缓存，开发者可通过 OpenAI 兼容的 Responses、Chat Completions API，或 Bedrock 自有的 Invoke、Converse API 调用。同日 AGI Hunt 报道称，该模型由智谱 Z.ai 推出，面向符合条件的 enterprise 客户开放托管 API，无需自建推理基础设施，主打编码与长程 agent 任务并强化网络安全能力。当日晚些时候（08:49）AGI Hunt 再发报道称，Z.AI 宣布 GLM-5.3 上架 Amazon Bedrock，面向企业客户开放，需联系 AWS 客户团队获得访问资格；模型为 MoE 架构，提供 1M token 上下文窗口与 128K 最大输出，支持可调推理强度档位，与 GLM 5.2 共享同一底座，改进主要来自规模化后训练。需注意的是，早先报道称该模型为 753B 参数 MoE，后续报道则称总参数 744B、每 token 激活约 40B，两处数字不一致；截至目前报道未提及定价与可用区域等细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AGI HuntZ.AI 的 GLM-5.3 上架 Amazon Bedrock：744B MoE、1M 上下文
Z.AI 宣布 GLM-5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，面向企业客户开放，需联系 AWS 客户团队获得访问资格。该模型为 MoE 架构，总参数 744B、每 token 激活约 40B，与 GLM 5.2 共享同一底座，改进主要来自规模化后训练；提供 1M token 上下文窗口与 128K 最大输出，并支持可调推理强度档位。
- AGI HuntGLM 5.3 上线 Amazon Bedrock，753B MoE 强化编码与网络安全
智谱 Z.ai 的 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock，面向符合条件的 enterprise 客户开放托管 API，无需自建推理基础设施，模型为 753B 参数 MoE，主打编码与长程 agent 任务。
- AWS Machine Learning BlogGLM 5.3 上线 Amazon Bedrock，提供托管 API 与提示词缓存
GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，可通过 OpenAI 兼容的 Responses、Chat Completions API 或 Bedrock 的 Invoke、Converse API 调用。
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当前热度 16·可比范围峰值 17（10月6日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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