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分裂式学习梯度泄露文本，文档重建率达37.77%
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AI 综述
2026年10月，AGI Hunt 报道的一篇 Hugging Face 论文量化了分裂式学习（split learning）的文本泄露风险。研究在 GPT-2 上测试：仅凭激活即可恢复 94.20% 的 token，加入梯度信息后升至 97.38%；32-token 文档的完全重建率由 13.71% 升至 37.77%。在 Secret mixup 防御下，攻击者仍能恢复 83–91% 的 token。作者据此建议同时按 token 和文档两个口径报告泄露评估结果。
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最新进展10月6日 18:17
HF 论文显示加梯度后 token 恢复率达 97.38%，32-token 文档完全重建率升至 37.77%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt研究：分裂式学习梯度泄露文本，文档级重建率升至 37.77%
HF 论文量化了 split learning 的文本泄露风险：GPT-2 上仅凭激活即可恢复 94.20% 的 token，加梯度后升至 97.38%，32-token 文档完全重建率从 13.71% 升至 37.77%。Secret mixup 防御下攻击者仍能恢复 83–91% 的 token，作者建议按 token 和文档两个口径报告泄露评估。
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