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Reddit用户200题横评10模型，Gemma-4-26B居首
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AI 综述
2026年10月3日，有Reddit用户在社区公布自建的200题数据集，对10款模型进行横向评测，覆盖2B MoE至27B Dense等不同规模。据该用户测试结果，Gemma-4-26B位居S级榜首，且量化到iq3s后仍排名第一。Qwen3.8-27B（q3/q5）与Qwen3.5-9B被列入A级；Ling-3.0-tiny、MiniCPM被评为F级。测试考察的是模型在LLM集群「Hive」中调用自定义工具的表现，结果显示模型体量过重反而拖慢速度。目前该评测来自Reddit用户自建数据集，报道中未见其他来源对其复核。
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最新进展10月3日 04:59
Reddit用户公布200题横评结果：Gemma-4-26B居S级榜首，量化至iq3s仍第一。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AGI Hunt自建 200 题数据集横评 10 款模型：Gemma-4-26B 屠榜，量化后仍居 S 级
Reddit 用户自建 200 题数据集，横评 10 个 2B MoE 至 27B Dense 模型，Gemma-4-26B 居 S 级榜首，量化到 iq3s 仍第一。Qwen3.8-27B（q3/q5）、Qwen3.5-9B 列 A 级，Ling-3.0-tiny、MiniCPM 为 F 级。测试考察模型在 LLM 集群「Hive」中调用自定义工具，过重模型反而拖慢速度。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。