Gnani AI 语音模型基于1400万小时电话音频训练

Gnani AI 推出 Prisma v2.5 语音识别模型与 Timbre v2.5 语音合成模型。据其官网，Prisma v2.5 基于 1400 万小时以上真实电话音频训练，在 Kathbath Noisy 8kHz 榜单覆盖的 9 个印度语言中有 8 个排名第一；Timbre v2.5 支持 21 种以上语言的 TTS，P95 延迟低于 200 毫秒。两款模型面向呼叫中心、银行与印度语应用场景。目前公开信息均出自 Gnani AI 官网及其对外介绍，报道中未提及第三方独立评测结果，也未披露模型参数规模、发布时间等细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。