Omni-Embed-Mini 全模态嵌入模型提出

2026 年 10 月 2 日，AGI Hunt 报道称 Omni-Embed-Mini 被提出：这是一个仅 0.9B 参数的全模态嵌入模型，可把文本、语音、音频、图像、视频和富文本文档六种模态映射到同一余弦空间。其关键设计是文本编码器完全冻结，因此文本检索能力不会因引入其他模态而退化，在 MTEB-v2 BEIR-8 上保持 49.57 nDCG@10。报道称其体积比同类开源全模态嵌入器小约 2.7 倍至 9.5 倍，且同一训练配方还可扩展到 2.3B 参数变体。目前尚无该模型的开源情况、训练数据构成或第三方复现结果等信息披露。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。