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数据公司转向后训练与仿真数据
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AI 综述
2026年10月1日，AGI Hunt 报道称，数据公司被建议转向部署后训练数据与仿真扩展数据，预训练数据的重要性可能被稀释。报道指出，部署后训练数据来自真实使用中的失败案例与新颖 OOD 数据，仿真扩展数据则可在 Real2Sim 达到 1:1 保真度后实现规模化生成。报道认为，两者形成飞轮效应，将催生新型数据配比，数据巨头终将迁移到这些新形态数据上。
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最新进展10月1日 14:37
报道建议数据公司转向部署后训练与仿真扩展数据，称预训练数据或逐渐失宠。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt数据公司转向部署后训练数据与仿真数据，预训练数据或逐渐失宠
数据公司被建议转向部署后训练数据与仿真扩展数据，预训练数据的重要性可能被稀释。部署后训练数据来自真实使用中的失败案例与新颖 OOD 数据，仿真扩展数据则可在 Real2Sim 达到 1:1 保真度后规模化生成。两者形成飞轮效应，将催生新型数据配比，数据巨头终将迁移到这些新形态数据上。
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