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开发者构建强制引用来源的个人研究Agent
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AI 综述
一位开发者构建了个人研究 Agent：它只从用户指定的来源检索，每个答案都必须附上引用，并由第二个 LLM 充当裁判核对引用是否真正成立。该 Agent 基于队列运行本地模型，采用 SKIP LOCKED 与多副本方案；它不提供 token 流式输出，用户只能轮询其运行状态，用户笔记则存入「spaces」并参与检索。据最新报道，作者公开征集破解测试，深度测试者可获得 15,000 credits。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月7日 00:39
作者公开征集破解测试，深度测试者可获 15,000 credits。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AGI Hunt个人研究 Agent 强制引用来源，再用 LLM 裁判剔除不合格引用
一位开发者构建了个人研究 Agent，只从用户指定来源检索，每个答案必须附引用，并由第二个 LLM 裁判核对引用是否真正成立。它基于队列跑本地模型（SKIP LOCKED、多副本），无 token 流式输出、只能轮询状态，用户笔记存入「spaces」参与检索。作者公开征集破解测试，深度测试者可获 15,000 credits。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。