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EdgeRock 开源多模态模型，256K 上下文 KV cache 仅 72 MiB
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日，AGI Hunt 报道，rockmatrix-ai 发布并开源多模态模型 EdgeRock。该模型主打恒定内存下的强推理能力，报道称其生成复杂度为 O(N)、历史记忆为 O(1)。在 256K 上下文下，每序列的 attention KV cache 恒定为 72 MiB，比 Qwen3.5-4B 小 99.1%。目前关于该模型仅有这一篇报道，暂无第三方复现、基准评测或其他细节披露。
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最新进展10月27日 03:03
rockmatrix-ai 开源多模态模型 EdgeRock，256K 上下文 KV cache 恒定 72 MiB。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Huntrockmatrix-ai 开源多模态模型 EdgeRock，256K 上下文 KV cache 仅 72 MiB
rockmatrix-ai 发布并开源多模态模型 EdgeRock，主打恒定内存下的强推理，生成复杂度为 O(N)、历史记忆为 O(1)。该模型在 256K 上下文下每序列的 attention KV cache 恒定为 72 MiB，比 Qwen3.5-4B 小 99.1%。
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