XGBoost筛选LNP脂质，小鼠肝脏表达达基准4倍

该研究由Zhang等人开展，2026年10月13日有报道介绍其进展。团队用XGBoost决策树分类器，以520种脂质处理培养人细胞后的蛋白表达数据训练模型，再从10,920个虚拟设计库中优先筛选候选脂质，作为LNP递送成分。报道称，由此筛出的脂质在小鼠肝脏中的表达量达到基准的4倍。对比基准的表述前后有差异：早先的表述称该基准为SM102，本次报道只写作“基准”，未再指明具体对比对象。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。