Gemini 4 Argon 发布登顶 LMArena，可用性受限

OpenAI 前研究员 Liam Fedus 称，Periodic Neon 与 Gemini Argon 已先后被注册，元素名抢注竞赛蔓延到 Krypton，暗指 Google 新模型以元素命名，并祝贺 Google 团队「重返前沿」。TKipf 跟帖调侃谁先抢到镨（Praseodymium）。帖中还称持续智能爆炸带来巨大消费者剩余，「随叫随到的 PhD，运行成本几分钱」。

Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在多项基准上缩小了与 OpenAI、Anthropic 的差距，但未取得明显领先。该模型初期只向 Fairwind 计划的一批可信网络防御者和 Google 内部团队开放，促销价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入价格低 95%。

Google 发布七个多月来首个前沿模型 Gemini 4 Argon，独立测试中与 OpenAI 的 GPT-6 Astra 打平，但未能赶上 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。Argon 单 token 定价较低，但每个任务消耗的 token 数是 Astra 的两倍多，实际成本优势被抵消。目前仅部分测试者可先用，API 和付费层随后开放。

Google 推出新旗舰模型 Gemini 4 Argon，支持 100 万输出 token，输入定价 $2/百万 token、输出 $10/百万 token，官方称其幻觉率较低。

开发者 adonissingh 称，未经官方证实的未发布模型 Gemini 4 Argon 在初期狂热过后社区反馈转冷，被指 token 效率不佳。他认为这不是自己期待的翻身之作，但强调真正上手使用前还无法下结论。该说法属于对未发布模型的早期观察，需谨慎对待。

一则声称 Gemini 4 已经发布、称「竞争对手已觉醒」的 Reddit 帖引发热议，讨论 Google 新模型是否会撼动 Anthropic Claude Opus 的领先地位。帖内未提供发布细节或评测数据，真实性有待验证，评论区围绕「Opus 5.5 是否终于迎来对手」展开讨论。

Polymarket 盘口显示，在「2026 年底谁拥有第一 AI 模型」中 Anthropic 48%、Google 35%、OpenAI 8%，谷歌因 Gemini 4 Argon 消息涨至 40%。

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon (High) 在 Text Arena 以 1525 分登顶，超第二名 Claude Opus 4.6 (High) 约 20 分，混合价格 $8/MToken，在 Coding、Hard Prompts、指令遵循、长查询和创意写作等分项均居首，可控性排第 1（+15.88%）。

有账号爆料称 Google 的 Gemini 4 Argon 已经推出，并感叹发布节奏「快得离谱」，但目前尚未见 Google 官方发布或第三方证实。该消息真实性以及模型能力、可用范围、定价均待确认。同频道另有信息称，Gemini 4 Argon 已登顶 Text Arena，每任务成本仅 $0.62。

LMArena 官方宣布，Gemini 4 Argon (High) 在 Text Arena 榜单取得 1525 分，混合价格仅为 $8/MToken。按官方说法，该成绩在当前价格带上同时做到最强能力与更优性价比，重塑了榜单上的性能价格 Pareto 前沿。

爆料称 Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 在多数基准上超过 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5，单次响应输出上限从 64K 升至 100 万 token。

未经官方确认的爆料称，Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 单次响应最多可输出 100 万 token。该数字指输出上限而非输入上下文，约为同级前沿模型 128K 上限的 8 倍。爆料还称其在多数基准上超过 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5。

Gemini 4 Argon 帮助 Google 量子计算团队优化关键应用中的瓶颈子程序，其中一个案例在几分钟内比已发表基线提升 40%，优化对象为时空资源（qubits × gates）。该模型单次响应可输出 1M token，约为同级模型 128K 上限的 8 倍，并面向网络防御者推出，尝鲜价输入 $2/输出 $10。发布日未全面开放。

Google 发布下一代前沿模型 Gemini 4 Argon，初期仅向一组受信任的网络安全人员开放，之后再逐步扩大访问。Google DeepMind SVP 兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 称，该模型在软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御等真实复杂工作流中具备前沿性能，已在 Google 内部用于大规模代码库迁移等任务。

Google 新模型引发社区「Google is so back」的欢呼，但多位网友泼冷水指出，该模型普通用户目前根本无法实际使用，只能看基准成绩。网友还称 Google 模型的基准成绩历来不可靠，并提及 Gemini 3 Pro 的先例，暗示宣传性跑分与实际表现常有落差。作者因此呼吁等模型真实可用后再下结论。

知名 AI 博主 Yuchen Jin 表示「Google 回来了」，称 Gemini 4 Argon 在各基准上全面优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，并说如果不是刷榜，很乐意看到 Google 重新加入竞赛。

Google 宣布 Gemini 4 Argon AI 模型，但用户目前无法使用。消息同时提到 Gemini 3.5 Pro，并称“So much for Gemini 3.5 Pro”。

Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向一组受信任的网络安全防御方开放，并称会逐步扩大至开发者、企业和消费者。