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M1 Max 64GB 实测 48 个本地模型 Agent 能力
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 发文称，作者在 M1 Max 64GB 设备上，用一套无人值守评测框架对 LM Studio 中的 48 个本地模型进行了 Agent 能力测试，结果显示 qwen3.8-27b 综合表现最佳。报道介绍，测试包含 16 个多步工具调用任务，以及 10 个从真实助手出错案例重建的任务；每个任务运行 3 次。评分依据工作区的实际执行结果，而不是模型回答听起来是否合理。该报道是这件事目前唯一的公开进展，除 qwen3.8-27b 排名第一外，未给出其他模型的具体名次或分数。
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最新进展10月28日 06:45
作者公布 48 个本地模型 Agent 实测结果，qwen3.8-27b 综合表现最佳。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntM1 Max 64GB 实测 48 个本地模型跑 Agent，qwen3.8-27b 综合最佳
作者在 M1 Max 64GB 上用无人值守评测框架把 LM Studio 里的 48 个本地模型跑了一遍 agent 测试，qwen3.8-27b 综合表现最佳。测试包含 16 个多步工具调用任务和 10 个从真实助手翻车案例重建的任务，每个任务跑 3 次。评分按工作区实际结果计算，而不是看回答是否好听。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。