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Snorkel AI 五篇论文被 NeurIPS 2026 接收
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AI 综述
2026 年 10 月 2 日，AGI Hunt 报道称，Snorkel AI 研究团队有五篇论文被 NeurIPS 2026 接收，内容聚焦 agent 能力评估与工程。其中，Agents' Last Exam 用于评测长程专业任务，报道称其最难档位的平均通过率不足 1%。另一篇 SlopCodeBench 的发现是，agent 写出的代码每迭代一轮就会变得更加臃肿、更加退化。其余三篇论文分别考察持续学习、用资深律师的偏好来排名法律 AI 的输出，以及按能力与成本为任务做路由。报道未披露各篇论文的具体方法细节、实验规模，也未给出除最难档位通过率之外的量化结果。
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最新进展10月2日 09:16
Snorkel AI 五篇论文入选 NeurIPS 2026，报道称最难的 agent 长程任务通过率不足 1%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- AGI HuntSnorkel AI 五篇论文入选 NeurIPS 2026：最难长程任务 Agent 通过率不足 1%
Snorkel AI 研究团队五篇论文被 NeurIPS 2026 接收，聚焦 agent 能力评估与工程。Agents' Last Exam 的最难档位长程专业任务平均通过率不足 1%，SlopCodeBench 发现 agent 写的代码每迭代一轮就更臃肿、更退化。其余三篇分别考察持续学习、用资深律师偏好排名法律 AI 输出，以及按能力与成本路由任务。
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