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独立研究者公开9月研究卷宗
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AI 综述
2026年10月1日，AGI Hunt 报道一名独立研究者公开了 9 月的研究卷宗，内容跨 6 条研究线。卷宗的核心方法是 Intent Seals：在评估开始前用密码学手段冻结定义、随机种子与阈值假设，失败结果同样保留，以杜绝事后调参。其中 AI 自指处理版本 v8.6.3 锁定了 260 项行为基准；LRSC 定理则通过对 134 亿以上非空子集的枚举，证明 K≤10 通道达不到目标误码率，并给出 11 通道的见证。研究者已将全部清单、SHA-256 日志与重放脚本公开，使决定性证明阶段可被复算。报道未提及该卷宗此前是否有更早的公开记录或同行评议情况。
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最新进展10月1日 12:12
卷宗披露 Intent Seals 冻结假设方法与 LRSC 定理证明，清单及重放脚本已公开可复算。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- AGI Hunt独立研究者公开 9 月研究卷宗：Intent Seals 用密码学冻结假设防数据捞取
独立研究者公开 9 月跨 6 条研究线的卷宗，核心方法 Intent Seals 在评估前用密码学冻结定义、随机种子与阈值假设，失败结果同样保留，杜绝事后调参。AI 自指处理 v8.6.3 锁定 260 项行为基准，LRSC 定理以 134 亿+ 非空子集枚举证明 K≤10 通道达不到目标误码率并给出 11 通道见证。所有清单、SHA-256 日志与重放脚本已公开，可复算决定性证明阶段。
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