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RTX 5060 本地跑大模型实测远逊云端
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AI 综述
有用户花约 350 美元购入 8GB 显存的 RTX 5060,实测在本地运行量化版 7B、9B、13B 模型,以及蒸馏图像生成模型 FLUX.2 Kl。测试结果显示,在多步推理、长上下文、复杂空间推理、教学图表、思维导图和严格排版等任务上,其表现与云端模型的差距远超预期:图像生成提示词准确率仅 2/10,而云端模型达 9/10。报道认为,这凸显了 8GB 显存在复杂任务上的局限。目前该事件仅有这一篇实测报道,尚无其他来源或厂商回应。
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最新进展10月6日 01:59
用户实测 RTX 5060 本地跑 7B–13B 量化模型,复杂任务远逊云端,图像提示词准确率仅 2/10。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI HuntRTX 5060 本地跑大模型实测:复杂任务远逊云端
用户花约 350 美元购入 8GB 显存的 RTX 5060,实测本地运行量化版 7B/9B/13B 模型及蒸馏图像生成模型 FLUX.2 Kl,在多步推理、长上下文、复杂空间推理、教学图表、思维导图和严格排版等任务上与云端模型差距远超预期。图像生成提示词准确率仅 2/10,云端达 9/10,凸显 8GB 显存在复杂任务上的局限。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。