ConvFill 用小模型当嘴替、大模型递答案

2026年10月26日，AGI Hunt 报道了 ConvFill 提出的语音 agent 协作方案，针对「快或聪明二选一」的矛盾：由 0.6B 的轻量 talker 模型与大 reasoner 模型分工。流程是：用户语音被转写后，talker 先快速应答以争取时间，reasoner 同时思考并生成正式回复，随后 talker 再照着念出来，从而继续对话。作者体验后认为，该方案的核心思路成立，但 talker 还需更聪明，才能达到「魔法般」的效果。报道未给出量化指标或与既有方案的对比数据。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。