开发者探讨 Agent 可复用经验库落地难题

2026 年 10 月 28 日，Reddit 用户 LostLeek1304 分享了一套 LLM agent 可复用经验库方案，目标是让 Agent 每次运行后更便宜、更快、更准，并让人工反馈持久生效。方案把知识存为可复用、带版本的对象，命中时不经模型直接回放；改动先对固定测试集验证，人工纠正则转化为规则。发帖者随后向生产实践者提问：运行之间该存什么、如何防止知识库污染、在无人工逐条检查时如何度量改进、如何避免人工纠正转规则时过度泛化。目前该讨论仍停留在方案分享与问题征集阶段，尚无落地结果披露。

AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。