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康奈尔研究:大脑按线性序列而非层级语法处理语言

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AI 综述

2026年10月26日,AGI Hunt 报道,康奈尔大学研究者发表的论文称,大脑并非通过层级化语法树和深层句法规则处理语言,而是实时预测线性的词块序列。报道称,这一结论挑战自1957年以来由乔姆斯基主导的语言学共识,其机制与大型语言模型的下一词预测方式类似。推主补充说,印度诸语言中词序只承载韵律而非语义,或可为线性序列假说提供跨语言检验素材。报道未提及该研究的实验方法、样本与同行评审情况。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    康奈尔大学研究称大脑按线性序列处理语言,挑战乔姆斯基层级语法

    康奈尔大学研究者发表论文称,大脑并非通过层级化语法树和深层句法规则处理语言,而是实时预测线性词块序列,挑战自1957年以来乔姆斯基主导的语言学共识。该机制与LLM的下一词预测方式类似。推主补充称,印度诸语言中词序只承载韵律而非语义,或为线性序列假说提供跨语言检验素材。

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