华科团队发布统一多模态模型 Multimodal Flow

2026年10月2日，华中科技大学团队（hustvl）发布全连续统一生成模型 Multimodal Flow，并开源代码与模型。据 AGI Hunt 报道，该模型把文本块与图像组织为有序的连续 hyperchunk，由共享的 chunk-causal flow 骨干通过 Flow Matching 学习单一向量场，从而对语言与视觉进行全连续统一建模。报道未披露模型参数规模、训练数据与评测结果等细节，本次公开的信息集中于建模思路与开源状态。此前该事件的报道尚未提供其他版本的说法，故暂不涉及前后不一致之处。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。