InfoWorld 提出 AI 原生系统需新增幻觉率等 SLI

2026年10月2日，AGI Hunt 报道 InfoWorld 刊文提出，AI 原生系统需要在延迟与错误率之外引入一组新的 SLI。文章指出，一个响应 1 秒、可用性 99.9%、仪表盘全绿的监控体系，仍可能放任系统返回编造答案，而传统监控看不到这类语义层面的失败。文章列出的指标包括任务准确率、Token 生成延迟、幻觉率、偏见漂移、Prompt 注入抵御力、检索质量和单次成功任务成本，并主张在现有可观测性栈上扩展而非推倒重来，把衡量目标从“系统是否可达”扩展到“系统是否有用、有据、安全、高效、有韧性”。报道未提及具体落地案例或厂商采纳情况，目前进展停留在指标倡议层面。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。