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用户分享Qwen3.8-Flash-Next本地推理配置单

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月6日,AGI Hunt 报道称,一位用户在测试约 20 个开源模型后,选定 Qwen3.8-Flash-Next(medium 推理档)作为本地机的核心模型,并公开了一份 4-bit 本地机配置单:96GB 内存搭配二手 3090,采用混合推理方案。报道给出的选型理由是,Qwen3.8-Flash-Next 在强制文档检索的 harness 下没有编造配置项,而表现更好的 GLM-5.3-Flash 超出了预算。目前仅此一篇相关报道,报道中未出现与其他来源不一致的数字或说法,也没有后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. AGI Hunt
    Qwen3.8-Flash-Next 4-bit 本地机配置单:96GB 内存+二手 3090 混合推理

    作者在测试约 20 个开源模型后,选定 Qwen3.8-Flash-Next(medium 推理档)作为本地机核心,理由是它在强制文档检索的 harness 下没有编造配置项,表现更好的 GLM-5.3-Flash 则超预算。

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