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开源 PyTorch 优化器 ApexW：状态内存减半、大张量提速约 1.5 倍
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日，有开发者发布并开源了 PyTorch 优化器 ApexW。据 AGI Hunt 当日报道，ApexW 采用紧凑的优化器状态存储方式，并配合 Triton 执行路径。在项目方的测试中，大张量负载下 ApexW 比 PyTorch fused AdamW 快约 1.5 倍，同时优化器状态内存占用约为后者的一半。报道称该优化器适合经常遇到显存不足（OOM）的大语言模型微调场景。目前该消息仅来自单篇报道，尚无第三方复现或更多性能数据披露，后续进展有待观察。
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最新进展10月27日 20:11
开发者开源 PyTorch 优化器 ApexW，称大张量下比 fused AdamW 快约 1.5 倍、状态内存减半。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt开源 PyTorch 优化器 ApexW：状态内存减半，大张量场景比 fused AdamW 快约 1.5 倍
开发者发布 PyTorch 优化器 ApexW，采用紧凑优化器状态与 Triton 执行路径，大张量负载下比 PyTorch fused AdamW 快约 1.5 倍，优化器状态内存约减半，适合常撞 OOM 的 LLM 微调。
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