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单张 RTX 4090 本地跑 Qwen3.8 量化版，调参提速 45%
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AI 综述
2026 年 10 月 26 日，AGI Hunt 报道了一次在消费级硬件上本地运行大模型的实测：作者使用单张 RTX 4090（24GB 显存），搭配 48GB 内存与 Ryzen 3900X 处理器，在 Windows 机器上通过 Strata 推理引擎 v0.43，本地运行 Qwen3.8-Flash-Next 的 IQ3S 量化版，上下文长度设为 200k。报道称，作者仅调整三个参数，就把解码速度从 97 tok/s 提升到 142 tok/s，提升幅度约 45%。报道未说明这三个参数的具体名称与取值，也未给出精度损失、显存占用曲线或可复现的测试条件等细节。目前该事件仅此一篇报道，尚无其他来源的验证或后续更新。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 05:12
AGI Hunt 称在单张 RTX 4090 上靠三个参数把 Qwen3.8 量化版解码从 97 提升到 142 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt单张 RTX 4090 本地跑 Qwen3.8 量化版，三个参数让解码提速 45%
作者在单张 RTX 4090（24GB 显存）加 48GB 内存、Ryzen 3900X 的 Windows 机器上，用 Strata 推理引擎 v0.43 本地运行 Qwen3.8-Flash-Next 的 IQ3S 量化版（上下文 200k），靠三个参数把解码速度从 97 tok/s 提到 142 tok/s，提升 45%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。