EAccelerator42 提出本地 AI 评测应含 5 项指标

2026年10月17日，AGI Hunt 报道，EAccelerator42 就本地 AI 评测的规范性提出主张：只发 tokens/s 截图的对比没有意义。其认为一份有用的基准应展示 5 项指标，即模型与量化方案、硬件与上下文长度、首 token 延迟（TTFT）、解码速度，以及实际完成的任务。核心观点是输出快固然好，把任务真正做完才是目的。报道中该主张以个人评测建议的形式提出，未提及是否有工具、机构或社区跟进采纳，也没有给出统一的测试方法或阈值。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。