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微软发布LensErase通用擦除基础模型

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AI 综述

2026年10月15日,据AGI报道,微软发布基于掩码的通用擦除基础模型LensErase。该模型可移除多种物体、视觉文本、水印、视觉特效以及多物体,并覆盖不同尺度、长宽比和分辨率的图像。为支撑训练,微软构建了LensErase-100M数据集,包含1.01亿组「源图-掩码-目标图」配对样本;模型基于文生图模型Lens预训练,把生成先验迁移到掩码擦除任务。报道仅介绍了模型能力、数据规模与训练思路,未涉及后续的开放计划或评测结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. AGI Hunt
    微软发布 LensErase:一键擦除任何物体的基础模型

    微软发布基于掩码的通用擦除基础模型 LensErase,可移除多种物体、视觉文本、水印、视觉特效以及多物体,并覆盖不同尺度、长宽比和分辨率的图像。模型构建了 LensErase-100M 数据集,包含 1.01 亿组「源图-掩码-目标图」配对样本,并基于文生图模型 Lens 预训练,把生成先验迁移到掩码擦除任务。

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