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Langford团队：免费暂停token实现状态-预测分离
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AI 综述
早先报道称，MSR 团队提出用「免费暂停 token」实现状态-预测分离（SPS）。最新报道（AGI Hunt，2026-10-15）称该工作出自 John Langford 团队，论文为 arXiv 上的《Almost Free State Prediction Separation》。报道称，该方法使用不写 key/value 的「免费暂停 token」，把预测流搭在序列已有位置上，使状态-预测分离几乎零成本；推理时为零额外上下文、零 KV cache、零解码步、几乎零延迟。目前公开信息为论文层面的方法披露，尚无更多后续进展。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 02:25
Langford 团队论文披露：免费暂停 token 使推理零额外上下文、零 KV cache、零解码步、几乎零延迟。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI HuntLangford 团队新论文：免费暂停 token 实现状态-预测分离，推理零开销
John Langford 团队在 arXiv 论文《Almost Free State Prediction Separation》中用不写 key/value 的「免费暂停 token」把预测流搭在序列已有位置，让状态-预测分离（SPS）几乎零成本，推理时零额外上下文、零 KV cache、零解码步、几乎零延迟。
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