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AgriJev：基于Qwen3.5的农业候选评分模型
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AI 综述
2026年10月15日，arXiv cs.CL 刊出 AgriJev 论文。该工作是适配 Qwen3.5 的农业候选评分模型系列，含 0.8B、2B、4B、9B 四个规模，单次前向调用即可同时返回候选分数与相对概率。论文称，AgriJev-9B 在 17 个外部测试视图上的平均准确率为 75.44%，较原始生成器高 5.89 个百分点，较规模匹配的农业 SFT 模型高 3.79 个百分点；在固定 A100 负载下，其中位评分延迟约为同规模答案生成的一半。报道中未给出各较小规模的具体指标，也未提及与早先报道的出入或后续更新。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
arXiv 新论文发布 AgriJev 系列，含四个规模，9B 在 17 个测试视图上平均准确率 75.44%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CLAgriJev：用多规模适配模型实现高效农业候选评分
AgriJev 是基于 Qwen3.5 适配的农业候选评分模型系列，含 0.8B、2B、4B、9B 四个规模，单次前向调用即返回候选分数与相对概率。AgriJev-9B 在 17 个外部测试视图上平均准确率达 75.44%，较原始生成器与匹配的农业 SFT 模型分别高 5.89 和 3.79 个百分点。在固定 A100 负载下，其中位评分延迟约为同规模答案生成的一半。
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