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Lambert称中档开源模型推理轨迹糟糕、Qwen被高估
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AI 综述
AI 研究者 Nathan Lambert 公开表示,中档开源模型的推理轨迹几乎都很糟糕,并称人们高估了 Qwen 模型的精细程度。他认为模型总会表现出一点「怪」,这一判断同样适用于更广泛的开源模型生态。针对近期 Qwen 出现的怪异行为,他称这类问题注定会疯传,原因是很少有人真正读过中档开源模型的推理轨迹。目前该说法仍属其个人判断,报道中未给出具体评测数据或模型清单,也未见 Qwen 方面回应。
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最新进展10月27日 01:50
Lambert称中档开源模型推理轨迹几乎都很糟,并称Qwen精细度被高估报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntLambert:中档开源模型轨迹普遍糟糕,Qwen 被高估
AI 研究者 Nathan Lambert 认为中档开源模型的推理轨迹几乎都很糟糕,并称人们高估了 Qwen 的精细程度。他表示模型总会表现出一点「怪」,这一判断也适用于更广泛的开源模型生态。针对近期 Qwen 的怪异行为,他称这类问题注定会疯传,因为很少有人真正读过中档开源模型的推理轨迹。
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