CodeOwnership：AI 代码理解度评测工具

2026 年 10 月 16 日，Towards Data Science 刊出作者 Emmimal P Alexander 的文章，介绍其构建的代码评测工具 CodeOwnership。该工具针对的问题是：开发者能否真正理解并维护由 AI agent 写出的代码。作者发布 CodeOwnership V0.1，其做法是把评测结果拆成三项分别记录——信心评级、无辅助排错、事后理解，而不是合并为单一分数。文章说明这三项用于分开衡量开发者对 AI 生成代码的掌握程度。截至目前，公开报道仅此一篇，尚无后续版本更新、评测数据或其他来源的补充信息，也没有出现与先前报道相互矛盾的数字或说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。