网友实测10M参数以下微型LLM输出不通顺

2026年10月25日，AGI Hunt 报道了一项来自 Reddit 的实测。用户 Holiday-Inspection75 测试了多款参数量低于 10M 的微型语言模型，其中包括 Supra-Mini-v6-1M，目的是找出能在 CPU 上运行的最小语言模型。测试结果显示，这些模型输出仍是语无伦次的碎片文本，未能生成基本通顺的英语，即 10M 参数以下这一量级“翻车”。报道将结论概括为：参数量低于 10M 的微型 LLM 目前还说不出“人话”。该实测目前仅来自单一 Reddit 用户的个人测试，报道未给出更多模型清单、评测方法或可复现的量化指标，也未提及是否有厂商或研究机构回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。